Question

对于仅以abc_开头的列，我需要在pandas数据帧中使用1和0而不是True和False。除了循环之外，还有更好的方法吗？

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  <title>Cabinet Psychologie | 15&egrave;me</title>
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Answer 1

选项1：转换所有布尔（dtype == 'bool'）列

df.loc[:, df.dtypes.eq('bool')] = df.loc[:, df.dtypes.eq('bool')].astype(np.int8)

选项2：如果只转换以abc_开头的布尔列：

col_mask = df.dtypes.eq('bool') & df.columns.str.contains('^abc_')
df.loc[:, col_mask] = df.loc[:, col_mask].astype(np.int8)

选项3：仅按列名转换

df.loc[:, df.columns.str.match(r'^abc_.*$')] = \
    df.filter(regex=r'^abc_').astype(np.int8)

Answer 2

您可以使用filter和就地update执行此操作。

df.update(df.filter(regex='^abc_').astype(int))

Answer 3

使用str.contains

df.loc[:,df.columns.str.contains('abc_')]=df.loc[:,df.columns.str.contains('abc_')].astype(int)

将名称以字符串“abc_”开头的多个布尔列一次转换为整数dtype

3 个答案: