Question

我有一个数据框似的：

false

我希望通过id1＆amp; ID2。我希望能够同时获得val1，val2，val3，val4的平均值。

我该怎么做？

这是我现在拥有的，但它仅适用于1列：

$this->disFunctions

另外，如何重命名在上面给出的相同语句中作为均值输出的列

Answer 1

我们可以使用aggregate的公式方法。＆＃39; rhs＆＃39;上的变量。 ~是分组变量，而.代表＆＃39; df1＆＃39;中的所有其他变量。（从示例中，我们假设除了分组之外的所有列都需要mean），指定数据集和函数（mean）。

aggregate(.~id1+id2, df1, mean)

或者我们可以在分组后使用summarise_each中的dplyr group_by）

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(id1, id2) %>% 
    summarise_each(funs(mean))

或另一个选项是data.table。我们转换了＆＃39; data.frame＆＃39;到＆＃39; data.table＆＃39; （setDT(df1)，按＆＃39; id1＆＃39;和＆＃39; id2＆＃39;分组，我们遍历data.table（.SD）的子集并获取{{1} }。

mean

数据

library(data.table)
setDT(df1)[, lapply(.SD, mean), by = .(id1, id2)]

Answer 2

你可以尝试：

agg <- aggregate(list(x$val1, x$val2, x$val3, x$val4), by = list(x$id1, x$id2), mean)

一次聚合多个列

2 个答案:

数据