轻松将列表列表转换为大数据的numpy Multidim数组

Question

让我们说我已经深入了解了＃3;清单列表

len(list) --> 500
len(list[0]) --> 25
len(list[0][0]) --> 100

我想转换成一个形状为（500,25,100）的numpy数组。什么是最有效的计算方式？假设列表非常大。

Answer 1

您的清单：

l = [[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,10],[11,12]]]

你的numpy数组：

arr = np.array(l)
#array([[[ 1,  2],
#        [ 3,  4]],
#
#      [[ 5,  6],
#       [ 7,  8]],
#
#       [[ 9, 10],
#        [11, 12]]])

Answer 2

我假设您想要转换它，之后想要在其索引上运行循环：

always_inline

给出

inline