Question

我通过tcp接收9个双精度数组，拆分它们，使用np.array（）方法转换，将它们存储在列表中，最后再次将此列表转换为numpy数组，这样我就可以保存它，并稍后加载以进行训练keras模型。

每次我重新运行代码时，输出的形状都是随机的（500，6）或（500，），我什么都没做，只是继续运行相同的代码，我得到了不同的结果。

那怎么可能？
如何将（n，）转换为（n，6）？我尝试过.reshape（）

编辑：我的完整代码：

def tcp_server_get_training_data():
host = "localhost"
port = 5367
msg = ""
mySocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
mySocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
mySocket.bind((host, port))
# print(socket.getfqdn())
# print(socket.gethostbyname(socket.getfqdn()))
mySocket.listen(1)
print('waiting for connection...')
conn, addr = mySocket.accept()
print("Connection from: " + str(addr))
x = []
y = []
i = 0
n = 500
while i < n:
    data = conn.recv(128)
    doubles_sequence = array.array('d', data)
    doubles_sequence2 = np.array(doubles_sequence)
    x.append(doubles_sequence2[:6])
    y.append(doubles_sequence2[-3:])
    i += 1
    print(str(round((i/n)*100, 2))+"%")
    #print(doubles_sequence[:6])
xp = np.array(x)
yp = np.array(y)
print("X shape: "+str(xp.shape))
print("y shape: "+str(yp.shape))
np.save(file='x', arr=xp)
np.save(file='y', arr=yp)
conn.close()

当我打印形状为（500,6）的x时，我得到：

>>> x.shape
(500, 6)
>>> x
array([[ 0. ,  0. ,  0. , -0.29219246,  0. , 0. ],
      [ 0. ,  0. ,  0. ,  0.34277358,  0. , 0. ],
      [ 0. ,  0. ,  0. ,  0.34277358,  0. , 0. ],

当我用形状（500，）打印x时，我得到：

>>> x.shape
(500,)
>>> x
array([array([ 0.,  0. ,  0. , -0.29219246,  0., 0.  ]),
       array([ 0. , 0.  , 0. , 0.34277358, 0., 0.]),
       array([ 0. ,  0.,  0., -0.10241638,  , dtype=object)

我真的很感谢您的帮助，我试图自己解决这个问题，但是几个小时后就感到沮丧。我在编程方面相对较新，并且在C＃上花费了更多时间，在python中，我很困惑，没有类型声明。

将列表列表转换为numpy数组会得到不同的结果

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