参考： Understanding instance types

一个典型的名称有三个部分：描述实例类的字母（R，M，C，T，G，D，I，P，X），描述代的数字（1,2,3,4， 5），以及描述该实例类和生成中的大小的字符串（小，中，大，xlarge，2xlarge，4xlarge，8xlarge，10xlarge，16xlarge，32xlarge）。例如，＆＃34; r3.4xlarge＆＃34;是实例类型R，第3代，大小为4xlarge。
实例类给出实例规范的不同部分之间的比率。最相关的比率是vCPU与RAM的比率。例如，C实例类（其中C代表计算优化）为每个（大约）2千兆字节的RAM提供1个vCPU。不同代之间的确切比率略有不同，因为后来的实例可以更好地从硬件中榨取更多价值。
Generations在它们提供的一些额外功能方面也有所不同。例如，第三代C，M和R类（C3，M3和R3）都有本地SSD，但第四代（C4，M4和R4）没有。
对于给定的实例类和生成，大小差异仅表示每种资源的不同数量，但是以相同的比例（请注意，规范的某些外围方面，例如SSD存储和吞吐量，不会线性扩展）。对于按需和保留实例，成本与给定实例类型和生成中的大小成线性比例。对于现场实例，成本可能无法线性扩展，因为它们由供需决定，但对于最常见的实例类型，扩展接近线性。
对于给定的实例类型和生成，通常可以更改预留类型（在已经进行预留之后）以在不同大小之间重新分配容量。例如，c3.2xlarge是c3.xlarge容量的两倍，因此可以将5 c3.2xlarge的预留更改为10 c3.xlarge，或者更改为3 c3.2xlarge＆＃39; ; s和4 c3.xlarge＆＃39; s。
请注意，实例类型的名称除了提供规范的直观描述之外，没有更深层的含义。因此，例如，C是计算优化的＆＃34;但所有这些意味着vCPU与内存的比率更有利于vCPU而不是内存。除了规范已经揭示的内容之外，没有特定的计算特定优化。

EC2 Instance Types

每个字母代表不同的EC2实例系列。例如，字母“c”代表C实例类型，即“计算优化”，或者换句话说，是配置有最佳处理能力的虚拟服务器。字母“X”代表X实例类型，它是一个“内存优化”EC2实例，对使用EXTREME内存量的应用程序很有用。

AWS将EC2实例类型分为5大类：

通用目的 - （T2，M4，M3）
计算优化 - （C4，C3）
内存优化 - （X1，R4，R3）
加速计算（P2，G3，F1）
存储优化 - （I3，D2）

每个实例类别都针对各种功能进行了“优化”。通过优化，我们的意思是

有更多可用的特定资源，
资源的成本更低。

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摘自官方的ReInvent视频：

Official Description

对于为什么选择某种类型的字母，没有官方的解释。要记住，请尝试：

T for Turbo（突发）
M （大多数情况下，通用）
C 用于计算
R 用于随机存取存储器
X 用于超大内存（〜4TB DRAM）
H 用于HDD（本地16TB）
D 用于密集存储（本地48TB）
我用于I / O（NVMe本地）
HS （用于高存储）
G （用于GPU）
P （同样适用于GPU）（是的，可能会引起混淆）
F
A for ARM

还具有其他功能：

a （用于AMD CPU）
e 获得额外的容量（存储或RAM）
n 用于优化网络
d 用于直接连接实例存储（NVMe）

AWS实例类型名称中数字的含义

2 个答案:

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