如何使用Python在直方图中为变量bin范围获得相同的bin宽度？

Question

我正在尝试使用自定义bin范围创建直方图。但是，正如您在下面的直方图中看到的那样，bin宽度不是常量。

理想情况下，我想要这样的东西。箱之间的间距并不重要，我只想让每个箱/列的宽度相同：

我用来生成第一个直方图的代码是：

plt.figure()
weights = np.ones_like(data)/float(len(data))
plt.hist(data, bins=[0, 1.0, 3.0, 5.0, 10.0, 25.0, 90.0], weights=weights) 

Answer 1

我认为直方图不是你想要的。通常，直方图具有连续的x轴，在示例中，您显示a轴值是分类的。在这种情况下，我建议先对数据进行分箱并先获取bin计数。然后绘制条形图。像这样：

data = np.random.randint(0, 90, 500)
bins = np.array([1,3,5,10,25,90])
digitized = np.digitize(data, bins)
counts = np.bincount(digitized)
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(counts.size), counts)
ax.set_xticklabels(['', '0\N{DEGREE SIGN} - 1\N{DEGREE SIGN}', '1\N{DEGREE SIGN} - 3\N{DEGREE SIGN}', '3\N{DEGREE SIGN} - 5\N{DEGREE SIGN}', '5\N{DEGREE SIGN} - 10\N{DEGREE SIGN}', '10\N{DEGREE SIGN} - 25\N{DEGREE SIGN}', '> 25\N{DEGREE SIGN}'])
fig.show()