构建商业智能解决方案的现代方法是什么？我看过PowerBI，但我想知道什么是最好的数据源。它仍然是应该用作数据源的传统数据仓库解决方案吗？我也听过很多关于数据湖的讨论，但不太了解。或者我应该只使用常规关系数据库作为源？有没有人对此有任何意见和建议？
答案 0 :(得分：1)
我认为你思路的出发点是错误的。您没有选择前端BI /仪表板工具，然后考虑哪种来源最适合连接它。
您从数据开始您要分析，报告和信息的信息;可视化。想想结构和各种数据和分析，相关性，集成和复杂性的复杂性。商业逻辑。
然后决定你要怎么做 存储数据 处理/转换数据以进行关联，整合或丰富 报告或可视化数据
它只是在高级任务的第3步中，您开始考虑哪种分析/可视化工具最适合此类数据＆amp;它与数据存储平台的集成以及数据本身的性质。
这比你提出这个问题的方式更有可能带给你更大的成功。
我希望它有所帮助。
答案 1 :(得分：1)
从您的数据开始。
您现在有数据仓库吗？如果不是，
您的数据，数据库，Excel，电子邮件在哪里？数据库中的数据，如MySQL，是结构化的。电子邮件或其他文档中的数据是非结构化的。根据您的数据生存地点会影响您的分析方式（最终BI就是这一点。）（另请注意，数据湖最适合分析结构化，半结构化和非结构化数据。例如如果您查询文档中的数据，SQL DB和较旧的MS Access数据转储。）
如果您有不同数据库和系统中的数据，那么我建议您从数据仓库开始。有很多选择，今天更容易使用cloud-based解决方案（AWS，Microsoft等）
一旦您的数据位于可以作为总数据集进行查询和分析的位置，您就可以查看符合您需求的BI工具。
4.A。您需要什么类型的分析？查询？趋势如何？复杂的数据计算和转换？
基于4.a.看看市场上的工具。 PowerBI只是市场上各种各样的数据分析工具和系统之一。网上有很多资源，Google ETL工具。
完成所有这些后，您可以缩小选择范围并选择最适合您的解决方案。