Question

我注意到Pyomo 5.3提供了一个GAMS求解器插件。 https://github.com/Pyomo/pyomo/blob/master/pyomo/solvers/plugins/solvers/GAMS.py

这非常令人兴奋，因为我们有一个GAMS / CPLEX许可证，我们可以使用CPLEX作为求解器，但只能通过GAMS。使用新的Pyomo-Gams界面，从我的理解中可以在Pyomo中制定问题，并将其翻译为GAMS并由CPLEX解决。

然而，当我使用shell集成测试时，它非常慢（对于30个小型MIP的解决方案为40秒，而对于glpk / ipopt / cbc为6个）。此外，该插件的文档实际上是不存在的。

但是也许你们中的某个人有使用该界面的经验，可以帮助我

pyomo实际上是否将pyomo模型转换为gams代码？如果是，我在哪里可以找到gams-file？
翻译的效率如何？如果我想重复解决一个小型模型，我该怎么办？
使用shell或GAMS Python API有什么区别？
有没有找到这方面文件的地方？
此外，似乎conda仅为Linux / Python 3.6或Windows / Python 2.7提供Pyomo 5.3 https://anaconda.org/conda-forge/pyomo/files?version=5.3，所以我不得不使用pip在我的机器上安装Pyomo 5.3。

提前致谢，Theo

import pyomo.environ as pe

# set up the model
model = pe.ConcreteModel()

model.MaxWeight = pe.Param(initialize=0,mutable=True)
model.Item = ['hammer','wrench','screwdriver','towel']

Weight = {'hammer':5,'wrench':7,'screwdriver':4,'towel':3}
Value = {'hammer':8,'wrench':3,'screwdriver':6,'towel':11}

model.x = pe.Var(model.Item,within=pe.Binary)
model.z = pe.Objective(expr=sum(Value[i] * model.x[i] for i in model.Item),sense=pe.maximize)
model.constraint = pe.Constraint(expr=sum(Weight[i]*model.x[i] for i in model.Item) <= model.MaxWeight)

# time execution
solver_list = ['cbc', 'ipopt', 'gams', 'glpk']

for i, solver_name in enumerate(solver_list):
    solver = pe.SolverFactory(solver_name)
    print(solver_name)
    tic = time.time()
    for MaxWeight_i in range(0,30):
        model.MaxWeight = MaxWeight_i
        result = solver.solve(model)

        soln_items = list()
        for i in model.x:
            if pe.value(model.x[i]) > 0.5:
                soln_items.append(i)
        # print("Maximum Weight =", MaxWeight_i, soln_items)

    print("{:7.2f} s".format(time.time()-tic))
    print(" ")

Answer 1

这是相当延迟的，但我可以回答你的一些问题。

首先，刚刚为readthedocs上的GAMS界面创建了一个基本文档页面，您可以在http://pyomo.readthedocs.io/en/latest/library_reference/solvers/gams.html找到它。请注意，此位置可能会发生变化，因为我相信我们很快会重新构建文档树，但您应该能够搜索“gams”以便将来再次找到它。如果您认为自己或其他人希望看到更多文档，请告诉我，因为我很乐意提供任何有用的文章。

至于shell接口和Python API接口之间的区别，确实没有。我认为通过使用API会有性能提升，但过去似乎并非如此（事实上，我尝试过的一个模型看到shell界面更快）。如果你尝试两种方式并且不这样做，我也很高兴知道这一点。

使用Python PYOMO中的GAMS / CPLEX

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