PYOMO:如何创建约束放松? (从Pyomo中的CPLEX重写约束)

时间:2019-04-05 02:26:56

标签: python mathematical-optimization cplex pyomo gams-math

我正在尝试将使用CPLEX求解器的GAMS编写的模型转移到Pyomo。 CPLEX具有一项功能,如果模型不可行,建模人员可以放宽约束和决策变量-FeasOpt(用于可行优化)。我无法在Pyomo中重新创建此不可行的自动放松功能而不必使用松弛变量。

下面是我的GAMS / CPLEX代码的摘录:

约束放松的代价是不可行的:

RotationOnce1(R)$(sum(W$B1(W), VAC(R,W))<4 or sum(W$B1(W), AIRP(R,W))<4).. | sum(Rot$Act(Rot), y1(R,Rot))=e=1;

分配放松偏好:

*$ontext
$onecho > cplex.opt
feasopt 1
feasoptmode 1

x.feaspref 0
RotationOnce1.feaspref 1

我如何在pyomo中重新创建约束松弛(没有松弛变量)?在Pyomo中重写上面的CPLEX代码片段会有所帮助

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