Question

我在Python中使用fbprophet进行时间序列预测，我想知道如何计算yhat（预测）列。我使用了以下代码。

import quandl
import fbprophet

tesla = quandl.get('WIKI/TSLA')
tesla = tesla.reset_index()
tesla = tesla.rename(columns={'Date': 'ds', 'Adj. Close': 'y'})
tesla = tesla[['ds', 'y']]

prophet = fbprophet.Prophet()
prophet.fit(tesla)
future = prophet.make_future_dataframe(periods=365)
future = prophet.predict(future)

future数据框包含以下列：

['ds', 'trend', 'trend_lower', 'trend_upper', 'yhat_lower', 'yhat_upper', 
'seasonal', 'seasonal_lower', 'seasonal_upper', 'seasonalities', 
'seasonalities_lower', 'seasonalities_upper', 'weekly', 'weekly_lower', 
'weekly_upper', 'yearly', 'yearly_lower', 'yearly_upper', 'yhat']

我理解yhat是预测，但它是trend, seasonal, seasonalities, weekly, yearly还是其他的组合？

我尝试合并trend, seasonal, seasonalities, weekly, yearly列，看看它们是否等于yhat列，但它们不是：

future['combination'] = future['trend'] + future['seasonal'] + future['weekly'] + future['yearly'] + future['seasonalities']

print(future[['combination', 'yhat']].head())

   combination       yhat
0    57.071956  27.681139
1    55.840545  27.337270
2    53.741200  26.704090
3    51.874192  26.148355
4    47.827763  25.065950

我一直无法在文档中找到答案，但如果我错过了它就道歉。

Answer 1

我是fbprophet的初学者，但我想分享一下我的猜测。即使我不确定它是否正确，下面的等式可能适用于先知的默认设置。

yhat = trend + seasonal

希望我的回答能帮到你！

Answer 2

这似乎已经改变了。查看Github代码，yhat的计算如下

yhat =（趋势*（1 +乘数项）+加法项

怎么样？＆＃39; （预测）在fbprophet库中计算？

2 个答案: