什么是最初的pca步骤

时间:2018-01-11 19:45:09

标签: r cluster-analysis dimensionality-reduction mds

查看Rtsne函数的参数:

https://cran.r-project.org/web/packages/Rtsne/Rtsne.pdf

有一个名为“pca”的参数定义为“逻辑;是否应执行初始PCA步骤(默认值:TRUE)”

假设您有一个10维特征集,并且您运行TSNE。我以为你会缩放10-D矩阵,然后将它传递给Rtsne()。

pca参数指示的pca是做什么的?

它需要10-D矩阵并运行PCA吗?如果是这样,它会将PCA空间中的所有10个维度传递给Rtsne吗?

关于这个初始PCA步骤是什么,其他地方是否有任何信息?

谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

原始 tSNE论文使用了PCA。

在运行tSNE之前减少MNIST数据的维数。