我尝试使用objectdetector API在tensorflow上设计我自己的模型检测器。
我运行正在运行的宠物示例，但它告诉我：
为了加快培训过程，建议用户从预先存在的对象分类或检测检查点重新使用特征提取器参数。 train_config提供两个字段来指定预先存在的检查点：fine_tune_checkpoint和from_detection_checkpoint。 fine_tune_checkpoint应提供预先存在的检查点的路径（即：＆＃34; /usr/home/username/checkpoint/model.ckpt - #####＆＃34;）
是否可以不指示fine_tune_checkpoint和model.ckcp，或者获取空模型？
编辑：我只是注意到在object_detection算法中使用了model.ckpt。我怎样才能做自己的model.cfpt？