我正在尝试使用tensorflow.
想法：我已经编辑了几张图像，并填写了一些脏话。然后，我用imglabel标记了图片，以便在测试开始后就可以识别出脏话。
但是测试没有成功。应该创建的所谓“图形”不是按图形顺序创建的。
我已经将自己定位于本教程：https://www.youtube.com/watch?v=rWFg6R5ccOc&t=1832s
请帮助！我不知道如何解决pycharm所显示的这些问题：
2019-06-19 10：23：27.875208：我 tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：141]您的CPU支持 TensorFlow二进制文件未编译使用的指令：AVX2 警告：tensorflow：从 C：\ Users \ Elias \ Documents \ TensorFlow_Tut_2_Classification_Walk-through \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ saver.py：1266： checkpoint_exists（来自 tensorflow.python.training.checkpoint_management）已弃用， 将在以后的版本中删除。更新说明：使用 标准文件API来检查带有此前缀的文件。追溯 （最近通话最近）：文件 “ C：/用户/ Elias /文档/TensorFlow_Tut_3_Object_Detection_Walk-through/4_export_inference_graph.py”， 第108行，在 tf.app.run（）文件“ C：\ Users \ Elias \ Documents \ TensorFlow_Tut_2_Classification_Walk-through \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py”， 正在运行的第125行 _sys.exit（main（argv））文件“ C：/Users/Elias/Documents/TensorFlow_Tut_3_Object_Detection_Walk-through/4_export_inference_graph.py”， 主线56 exporter.export_inference_graph（INPUT_TYPE，trainEvalPipelineConfig，TRAINED_CHECKPOINT_PREFIX_LOC，OUTPUT_DIR， input_shape）文件 “ C：\ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ exporter.py”，行 475，在export_inference_graph中 write_inference_graph = write_inference_graph）文件“ C：\ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ exporter.py”，行 404，在_export_inference_graph中 经过训练的_checkpoint_prefix = checkpoint_to_use）文件“ C：\ TensorFlow \ models \ research \ object_detection \ exporter.py”，行 313，在write_graph_and_checkpoint中 saver.restore（sess，trained_checkpoint_prefix）文件“ C：\ Users \ Elias \ Documents \ TensorFlow_Tut_2_Classification_Walk-through \ venv \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ saver.py”， 1268行，还原中 + compat.as_text（save_path））ValueError：传递的save_path不是有效的检查点： C：\ Users \ Elias \ Documents \ TensorFlow_Tut_3_Object_Detection_Walk-through / training_data / model.ckpt-500
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