我正在使用XGBoost来训练Kaggle项目Rossmann Store Sales的100万行和~15个功能。看起来很慢。在没有参数调整的情况下训练模型需要30分钟。如果我运行GridSearchCV训练模型有3倍和6个学习率值，则返回需要10个多小时。由于这是我第一次使用XGBoost，我不知道这是否正常。我无法想象调整XGBoost模型的所有参数需要多少天。 请帮帮我。
模型参数：XGBRegressor（learning_rate = 0.1，max_depth = 5，n_estimators = 1165，subsample = 0.8，colsample_bytree = 0.8，seed = 27）。我使用n_estimators 1165，因为它是xgboost.train返回的最佳迭代。同时将nthread从1更改为4，它根本不会改善性能。
我的电脑配置是; CPU：intel i7 6500U（2cores 4threads） 内存：8GB 操作系统：Windows 10
谢谢！ 贾斯汀