XGBoost：是否可以预测多个标签并计算其MAPE？

Question

就我而言，XGBoost支持使用softmax等目标函数进行多类预测。

在我的情况下，我希望它输出几个标签（浮点数）并最小化它们的MAPE。它可行吗？我该怎么做才能实现这一目标？ （比方说，如何在第一时间构建带有多个标签的DMatrix。）

Answer 1

    data = numpy.array([[1,2,3],[3,4,5]])
    label = numpy.array([[0.2,0.1], [0.3,0.4]])
    dtrain = xgb.DMatrix(data, label=label)
    param = {'gamma':2.0,'nthread':8, 'max_depth':15, 'eta':0.000000003, 'silent':1, 'objective':'multi:softprob', 'eval_metric':'auc' ,'num_class':105}
    bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)