Question

我正在撰写关于冰川变化的论文。我对Landsat 8图像进行了监督分类，我想计算每个类中有多少像素。顺便说一句，我想制作一张图表。

但是我坚持了，我的代码遇到了错误。我试图使用带有指定参数的ui.Chart.image.byClass（）方法，但是不起作用。

我的代码：

var img = ee.Image('LANDSAT/LC8_L1T_TOA/LC81940282016238LGN00') ; 

// Add pseudocolor image
Map.addLayer(img, {bands: ['B6', 'B5', 'B4'] }, 'Pseudocolor image' ) ; 

// Training points for classification - Point geometries
var points = [class1,class2,class3, class4, class5] ; 
var trainingPoints = ee.FeatureCollection(points) ; 

var training = img.sampleRegions(trainingPoints, ['class'] ,30) ; 

var trained = ee.Classifier.minimumDistance().train(training, 'class' ) ; 
var classified = img.classify(trained) ; 

var palette = ['red','red', '#696969' , '#90EE90' , '#008000' ]  ;

Map.addLayer(classified, {min: 0 , max : 5 , palette : palette }, 'L8 
classified' ) ; 

print(classified); 

var options = {
lineWidth: 1,
pointSize: 2,
hAxis: {title: 'Classes'},
vAxis: {title: 'Num of pixels'},
title: 'Number of pixels in each class.'
}; 

var chart = ui.Chart.image.byClass({

image : classified ,
classBand : 'classification', 
region : aletsch           //<-- A previousy defined line type geometry
}).setOptions(options) ;

它抛出的错误：

Dictionary.get：Dictionary不包含key：groups。

还有其他工具来计算每个类中的像素数吗？

Answer 1

你缺少的是一个聚合的乐队。地球引擎知道您想使用“分类”对结果进行分组，但是找不到任何其他要计数的波段（或以某种方式求和或减少）。这是一个选项：

var pixelChart = ui.Chart.image.byClass({
  image: ee.Image(1).addBands(classified),
  classBand: 'classification', 
  region: region,
  scale: 30,
  reducer: ee.Reducer.count()
}).setOptions(options);

计算1的恒定图像中的像素数。也许更好的选择是总面积（平方米）：

var areaChart = ui.Chart.image.byClass({
  image: ee.Image.pixelArea().addBands(classified),
  classBand: 'classification', 
  region: region,
  scale: 30,
  reducer: ee.Reducer.sum()
});

另见this tutorial。顺便说一句，always specify scale。

如何计算Google Earth Engine中分类图像（Landsat）中每个类别的像素总和？

1 个答案: