Google地球引擎的乐队价值从点数到表格

时间:2017-05-05 18:37:35

标签: javascript google-earth-engine landsat

我正在开展一个项目,测量8个不同冰川附近225点的反射率值。我已经遇到了代码,用2分做了这个,我编辑了它给了我Landsat 7时间序列的225个夏令时值。当我进行这个编辑时,我没有受到反射值的欢迎。我不知道我错过了什么,而且我很失落。

我不是Google Earth Engine的新手,但我的Java技能很少。所以欢迎任何和所有的帮助。 如果您无法访问我的点数据,请点击此链接https://www.google.com/fusiontables/DataSource?docid=1DerChsxqvFuocqUtzTeqdBszN68LEgT2a5sZ9vuD

var pts = ee.FeatureCollection('ft:1DerChsxqvFuocqUtzTeqdBszN68LEgT2a5sZ9vuD');

//IMPORT LANDSAT IMAGE
var images_ls7 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE7_L1T_TOA_FMASK) //Landsat 7 TOA with F_Mask
  .filter(ee.Filter.dayOfYear(150, 240)) // Filters for Summer dates
  .filter(ee.Filter.eq('wrs_path', 68)) // Collects correct path/row
  .filter(ee.Filter.eq('wrs_row', 18));

// Empty Collection to fill
var ft = ee.FeatureCollection(ee.List([]));

var fill = function(img, ini) {
  // type cast
  var inift = ee.FeatureCollection(ini);

  // gets the values for the points in the current img
  var ft2 = img.reduceRegions(pts, ee.Reducer.first(),30);

  // gets the date of the img
  var date = img.date().format();

  // writes the date in each feature
  var ft3 = ft2.map(function(f){return f.set("date", date)});

  // merges the FeatureCollections
  return inift.merge(ft3);
};

// Iterates over the ImageCollection
var newft = ee.FeatureCollection(images_ls7.iterate(fill, ft));

// Export
Export.table.toDrive(newft,
"Description: List of points, dates, and reflectance values",
"Test Data",
"Glacier Point Band Values");

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