Question

我使用python并尝试计算不同季节的SIC趋势。所以我需要从1979年到2009年的所有月份削减每个季节

print sic.shape
 (372, 180, 360)

sics=sic[90,:,:]
sicm=[]
for i in range(0,12):
    sicj=sic[i::12,:,:]
    sicm.append(sicj)
    del sicj
sics[0::3,:,:]=sicm[11][:30,:,:]
sics[1::3,:,:]=sicm[0][1:,:,:]
sics[2::3,:,:]=sicm[1][1:,:,:]

然后结果显示

IndexErrorTraceback（最近一次调用最后一次）    in（）   ----＆GT; 1 sics [0 :: 3，：，：] = sicm [11] [：30，：，：]

/home/charcoalp/anaconda2/envs/pyn_test/lib/python2.7/site-packages/numpy/ma/core.pyc   在 setitem （self，indx，value）3299 _mask =   self._mask 3300＃设置数据，然后设置掩码    - ＆GT; 3301 _data [indx] = dval 3302 _mask [indx] = mval 3303 elif hasattr（indx，＆＃39; dtype＆＃39;）和（indx.dtype == MaskType）：

IndexError：数组索引太多

我的方法是每隔1月，2月，3月削减...并制作一个新阵列，将3个月组合成同一季节数据。是问题可以解决还是我的方式错了？

非常感谢你能帮助我

从几年的数据中获取每个季节的数据

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