Question

我正在与this tutorial合作，我正在使用熊猫。

这是我键入的代码片段并收到错误：

users = pd.read_csv('ml-100k//u.users', sep = '|', names = ['User ID', 'Age','Gender', 'Occupation','Zip Code'])

上述代码产生的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#33>", line 1, in <module>
    users = pd.read_csv('ml-100k//u.users', sep = '|', names = ['User ID', 'Age','Gender', 'Occupation','Zip Code'])
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 709, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 449, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 818, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1049, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1695, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 402, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 718, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
FileNotFoundError: File b'ml-100k//u.users' does not exist

我想通过写一下如何使它发挥作用：

users = pd.read_csv(r'C:\\Users\\User\\Documents\\Python3\\ml-100k\\ml-100k\\u.user', sep = '|', names = ['User ID', 'Age','Gender', 'Occupation','Zip Code'])

如果没有在完整文件路径中写入，是否有更简单的方法？我使用的是Windows 64 Pro。

Answer 1

有几种方法可以在pandas.read_csv() documentation中指定路径：

filepath_or_buffer ： str，pathlib.Path，py._path.local.LocalPath或任何带有read()方法的对象（例如文件句柄或StringIO）

字符串可以是URL。有效的URL方案包括http，ftp，s3和file。对于文件URL，需要主机。例如，本地文件可以是文件://localhost/path/to/table.csv

class pathlib.Path(*pathsegments)

PurePath的子类，此类表示系统路径风格的具体路径（实例化它会创建PosixPath或WindowsPath）：
```
>>> Path('setup.py')
PosixPath('setup.py')
```
pathsegments 的指定方式与PurePath类似。
class pathlib.WindowsPath(*pathsegments)

Path和PureWindowsPath的子类，此类表示具体的Windows文件系统路径：
```
>>> WindowsPath('c:/Program Files/')
WindowsPath('c:/Program Files')
```
pathsegments 的指定方式与PurePath类似。
class io.TextIOBase

文本流的基类。此类为流I / O提供基于字符和行的接口。没有readinto()方法，因为Python的字符串是不可变的。它继承了IOBase。没有公共构造函数。   TextIOBase除了IOBase之外，还提供或覆盖了这些数据属性和方法：

<强> read(size)

从流中读取并返回最多 size 个字符str。如果 size 为负数或None，则读取直到EOF。

TextIOBase除了提供来自IOBase的数据属性和方法外，还提供或覆盖这些数据属性和方法：

此外，我发现question about path specifying in Windows，答案说，它可以通过多种方式完成：

你可以随时使用：
```
'C:/mydir'
```
这适用于linux和windows。其他可能性是
```
'C:\\mydir'
```
如果您对某些名称有疑问，也可以尝试原始字符串：
```
r'C:\mydir'
```
但最佳做法是使用os.path模块函数始终为您的操作系统选择正确的配置：
```
os.path.join(mydir, myfile)
```

TLDR ：最简单，最简单的方法是将路径变量指定为

CSV_FILE = r'C:\Users\User\Documents\Python3\ml-100k\ml-100k\u.user'

或

CSV_FILE = 'C:\\Users\\User\\Documents\\Python3\\ml-100k\\ml-100k\\u.user'

更好，但仍然很简单的方法

CSV_FILE = os.path.join('C:', 'Users', 'User', 'Documents', 'Python3', 'ml-100k', 'ml-100k', 'u.user')

您还可以指定相对于工作目录的路径（例如，如果您的脚本位于C:\Users\User\Documents\Python3\ml-100k\ml-100k，则只需指定文件名：

CSV_FILE = 'u.user'

您也可以指定网址，如上面提到的那样。

Answer 2

我发现使用pathlib模块很有用。我在我的脚本（或专用文件）之上创建Path个对象，如下所示：

from pathlib import Path
path_1 = Path(r'C:\Users\User\Documents\Python3\ml-100k\ml-100k') # absolute path
path_2 = Path.cwd() # current working directory

然后，这对其余脚本很有帮助。您可以像这样使用这些对象：

user = pd.read_csv(path_2.joinpath('u.users'), sep = '|', names = ['User ID', 'Age','Gender', 'Occupation','Zip Code'])

如何为pandas.read_csv（）指定不完整路径？

2 个答案:

如何为pandas.read_csv（）指定不完整​​路径？

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