Question

我正在将csv文件加载到Pandas DataFrame中。对于每一列，如何使用dtype参数指定它包含的数据类型？

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv(<file-name>, dtype={'A': np.int64, 'B': np.float64})

Answer 1

read_csv有很多选项可以处理你提到的所有情况。您可能想尝试dtype = {'A'：datetime.datetime}，但通常您不需要dtypes，因为pandas可以推断出类型。

对于日期，您需要指定parse_date选项：

parse_dates : boolean, list of ints or names, list of lists, or dict
keep_date_col : boolean, default False
date_parser : function

通常，为了转换布尔值，您需要指定：

true_values  : list  Values to consider as True
false_values : list  Values to consider as False

将列表中的任何值转换为布尔值true / false。对于您可能需要的更一般转换

转换器：dict。用于转换某些列中的值的函数的可选字典。键可以是整数或列标签