日期根据数据框架而变化

时间:2018-01-10 01:37:40

标签: python pandas

我有关于python数据帧的理论问题。

我目前有 1个平面文件,其中有一个名为计划开始日期的列。当我打印此列的 dtype 时,日期为 datetime64 [ns]。

我有一个第二个平面文件,它有一个名为计划开始日期的列。但是,当我从第二个平面文件中打印此列的 dtype 时,它是对象

我在数据中查看了这两个平面文件的计划开始日期,它们是相同的。

例如

Flat file 1:
Plan start date
8/16/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00


Flat file 2:
Plan start date
8/16/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00
4/21/2016 0:00

我有点不清楚为什么python以不同的方式解释这两个字段:一个是另一个对象的日期时间。

Ps:对于第二个数据框,我检查了计划开始日期是否存在任何错误数据的可能性,即输入的字符串但没有。

任何人都可以分享?

0 个答案:

没有答案