Question

我有以下疑问：

files = DataAvailability.objects.all()
type1 = files.filter(type1=True)
type2 = files.filter(type2=True)

# People information
people = Person.objects.all()
users = people.filter(is_subject=True)

# count information (this is taking a long time to query them all)
type1_users = type1.filter(person__in=users).count()
type2_users = type2.filter(person__in=users).count()
total_users = files.filter(person__in=users).count()
# another way
total_users2 = files.filter(person__in=users)
type1_users2 = total_users.filter(type1=True).count()
type2_users2 = total_users.filter(type2=True).count()
total_count = total_users2.count()

我考虑使用.values()创建一个查询并放入set()。完成后，执行集合中的一些函数（如diff）。

这是改善查询时间的唯一方法吗？

Answer 1

您始终可以执行原始SQL https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/db/sql/#performing-raw-queries

示例：

# Dont do this its insecure
YourModel.objects.raw(f"select id from {YourModel._meta.db_table}") 

# Do like this to avoid SQL injection issues.
YourModel.objects.raw("select id from app_model_name")

表的名称可以获取为：YourModel._meta.db_table，你也可以获得这样的查询集的sql：

type1_users = type1.filter(person__in=users)
type1_users.query.__str__()

因此，您可以将此查询加入另一个查询。

Answer 2

我不必经常提出这些问题（最多一次一次）。所以我正在运行一个将数据导出到文件的cron作业（你可以在数据库中创建一个表用于审计目的，例如）。然后我读取文件并使用那里的数据。它运作良好/快速。

优化Django中的计数查询

2 个答案: