Question

我有一个Word模型它有很多领域 Phrase模型

我以json格式将字词传递给前端，如下所示：

words_json = []

words = Word.objects.filter(....filter_by_some_params)

    for word in words:
      single_word_json = {}
      single_word_json['id'] = word.id
      single_word_json['name'] = word.name
      single_word_json['count'] = len(word.phrases.all())
      words_json.appen(word_json)

 return words_json

我觉得这样是无效的，并且无法扩展（我将有1万个单词和短语，所以我该怎么办？

Answer 1

您可以使用以下方法：

from django.db.models import Count

qs = Word.objects.filter(..).annotate(
    count=Count('phrase')
).values('id', 'name', 'count')

那么您的words_json就是：

words_json = list(qs)

.values()将构建字典查询集。每个词典将包含三个项目：id，name和count。 count源自.annotate(..)函数，我们在其中计算phrase的数量。

这样做的好处是我们将在单个查询中完成所有处理，例如：

SELECT w.id, w.name, COUNT(wp.phrase_id)
FROM word AS w
LEFT OUTER JOIN word_phrase AS wp ON w.id = wp.word_id
GROUP BY w.id, w.name

因此，我们而不是 n + 1 个查询（其中 n 个是从Word中出来的.filter(..)个），因此，我们执行一个查询。此外，我们限制了数据库返回结果所需的带宽，并让Django为我们将响应包装成字典。

编辑：如果Word到ForeignKey的范围是Group，并且您还希望包含该名称，则可以将其写为：

from django.db.models import Count, F

qs = Word.objects.filter(..).annotate(
    count=Count('phrase'),
    group_name=F('group__name')
).values('id', 'name', 'count', 'group_name')

现在，每个字典都将有一个额外的键group_name。如果Word没有Group，则group_name将是None（或JSON中的null）。

多对多计数并优化查询

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