Question

我的csv文件中有一个列，其中包含一个元组作为值。例如。一个值：10.000,20.000

我的目标是通过两个新列拆分和替换列。

我已经尝试了以下内容：

brokerMktPrices["nameOfColumn"] = pd.DataFrame(brokerMktPrices["nameOfColumn"].str.split(' ',1).tolist(), columns = ['firstNewColumn','secondNewColumn'])

但这会导致一个列只包含元组的第一个值（左值）。所以secondNewColumn丢失了！

我还尝试了一些繁琐的工作，例如在数据框末尾添加两个新列，然后删除nameOfColumn列！但我认为必须有一个更好的解决方案来解决我的问题！

Answer 1

如果值是元组，我认为你需要：

brokerMktPrices = pd.DataFrame({'nameOfColumn':[(10.000 , 20.000),(10.000 , 20.000)]})
print (brokerMktPrices)
   nameOfColumn
0  (10.0, 20.0)
1  (10.0, 20.0)

df = pd.DataFrame(brokerMktPrices["nameOfColumn"].values.tolist())
print (df)
      0     1
0  10.0  20.0
1  10.0  20.0

如果值是字符串：

brokerMktPrices = pd.DataFrame({'nameOfColumn':['10.000 , 20.00','10.000 , 20.000']})

df = brokerMktPrices["nameOfColumn"].str.split('\s+,\s+', expand=True)
print (df)
        0       1
0  10.000   20.00
1  10.000  20.000

并最后分配给新列：

brokerMktPrices[["c", "b"]] = df
print (brokerMktPrices)
      nameOfColumn       c       b
0   10.000 , 20.00  10.000   20.00
1  10.000 , 20.000  10.000  20.000

Pandas：将数据框中的列替换为两列

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