Question

我正在尝试弄清楚如何使用matplotlib对数据帧的两列进行子绘图。这是我的代码：

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(2,1,1)
df[['Percentage variance (%)', 'Net weight (%)']].plot(kind='bar')

我的目标是在同一个数字上看到“百分比方差（％）”的一组颜色条和“净重（％）”的另一组颜色条。

由于某种原因，matplotlib忽略了plt.subplot（2,1,1）命令，并且不会将条形图放在指定的子图上。

有没有人遇到过这种情况并知道修复/解决方法？

Answer 1

以下对我来说很好。您需要使用数据框ax方法的plot()关键字指定要绘制的子图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'Percentage variance (%)' : [10,20,30],
                   'Net weight (%)':[22,16,18] })
plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.subplot(2,1,1)
df[['Percentage variance (%)', 'Net weight (%)']].plot(kind='bar', ax=ax)

plt.show()

在pandas中突出显示两个数据帧列

1 个答案: