在Pandas中访问浮点索引时，有什么神奇的行？

Question

以下内容：

df = pd.DataFrame(
    {
        "a":[11, 11, 22],
        "i":[1081., 1071., 22.],
    },
)
df = df.set_index("i")
# df.index = df.set_index("i").astype(int)
print df.loc[[-99999999]]

获取：

            a
i            
-99999999 NaN

然而，如果指数更明智地填充了整数，那么熊猫明智地抱怨：

KeyError: u'None of [[-99999999]] are in the [index]'

这是怎么回事？为什么float和int索引的行为不同，发明魔术行的理由是什么？

Answer 1

这是一个错误。如果没有标签存在，则在使用KeyError时应引发.loc[list-of-labels]。根据{{​​3}}，如果任何标签丢失，.loc[list-of-labels]将来会提升。