拯救熊猫描述了人类的可读性

Question

处理pandas描述函数。简单的代码：

DF [＆＃39;收入＆＃39]。描述（）

输出是：

完美。我的问题是我希望能够将这些数据保存为png或表格，以便我可以放在一个页面中。这是我的EDA（探索性数据分析）我有6个主要图表或信息，我想评估每个功能。每个图表都是一个单独的png文件。然后我将合并成一个pdf文件。我迭代超过300多个功能，所以一次做一个不是一个选择，特别是看到它是每月完成。

如果您知道将此表保存为png或其他类似文件格式的方法，那将非常棒。谢谢你的表情

Answer 1

另存为csv或xlsx文件

您可以使用 to_csv（“filename.csv”）或 to_excel（“filename.xlsx”）方法以逗号分隔格式保存文件，然后进行操作/然后在Excel中格式化它。 例如：

df['Revenue'].describe().to_csv("my_description.csv")

另存为png文件

如评论中所述，this帖子解释了如何通过matplot lib将pandas数据帧保存到png文件。在你的情况下，这应该工作：

    import matplotlib.pyplot as plt
    from pandas.plotting import table

    desc = df['Revenue'].describe()

    #create a subplot without frame
    plot = plt.subplot(111, frame_on=False)

    #remove axis
    plot.xaxis.set_visible(False) 
    plot.yaxis.set_visible(False) 

    #create the table plot and position it in the upper left corner
    table(plot, desc,loc='upper right')

    #save the plot as a png file
    plt.savefig('desc_plot.png')