Question

是否有像熊猫所描述的更高级的功能？通常我会继续：

r = pd.DataFrame(np.random.randn(1000), columns = ['A'])
r.describe()

我会得到一个很好的总结。就像这个：

                A
count  1000.000000
mean      0.010230
std       0.982562
min      -2.775969
25%      -0.664840
50%       0.015452
75%       0.694440
max       3.101434

我可以在statsmodels或scipy中找到更精细的东西吗？

Answer 1

from scipy.stats import describe
describe(r, axis=0)

它会给你大小，（最小，最大），平均值，方差，偏度和峰度

Answer 2

import pandas_profiling as pp eda = pp.ProfileReport(df) display(eda)

Pandas概要分析是一个非常强大的工具，可以为您提供几乎完整的数据集EDA，包括缺失值，相关性，热图以及其他内容！

Answer 3

我宁愿使用熊猫库（添加variance，skewness，kurtosis），也不愿使用“外部”库，例如：

    stats = df.describe()
    stats.loc['var'] = df.var().tolist()
    stats.loc['skew'] = df.skew().tolist()
    stats.loc['kurt'] = df.kurtosis().tolist()
    print(stats)

PD：不过pandas_profiling很棒

耶拉特

高级描述熊猫

3 个答案: