我有以下数据框,每隔15分钟进行几天和一次测量:
CONSUMPTION
2016-11-01 01:00:00 3539
2016-11-01 01:15:00 3560
2016-11-01 01:30:00 3505
....
2016-11-02 01:00:00 3400
2016-11-02 01:15:00 3447
....
2016-11-03 01:00:00 2400
2016-11-03 01:15:00 2447
如果要求一个简单的日子,每一个都有效:
df['2016-11-01']
我得到了当天的所有措施,96项措施:
CONSUMPTION
2016-11-01 01:00:00 3539
2016-11-01 01:15:00 3560
2016-11-01 01:30:00 3505
....
但我的问题是我要获取日期列表,这不起作用:
df[['2016-11-01','2016-11-03']]
我所取得的成就最多(但这不是我想要的,观察到每天得到一个量度,而不是我预期的96个量度):
qwe=['2016-11-01','2016-11-03']
df.ix[df.index.to_datetime().isin(qwe)]
CONSUMPTION
2016-11-01 3539
2016-11-03 2400
任何想法都会受到赞赏.....
答案 0 :(得分:4)
将日期时间置于日期,然后使用isin和loc即
li = ['2016-11-01','2016-11-02']
df.loc[(df.index.floor('D').isin(li)),:]
CONSUMPTION
Date
2016-11-01 01:00:00 3539
2016-11-01 01:15:00 3560
2016-11-01 01:30:00 3505
2016-11-02 01:00:00 3400
2016-11-02 01:15:00 3447