我有一个带有日期列和其他列的数据框。我需要根据日期进行过滤。
DF
dates A
2018-09 3
2018-10 4
2018-11 2
2018-12 66
2019-01 5
在这里,如果criteria_1
是2018-10
并且criteria_2
是2018-12
,则需要过滤包含这两个条件的数据框。
data_ <- data_[grep(criteria_1,data_$dates) & grep(criteria_2,data_$dates)]
答案 0 :(得分:1)
我们可以使用grep
获取行索引,然后对数据帧进行子集化。
criteria_1 = "2018-10"
criteria_2 = "2018-12"
df[grep(criteria_1, df$dates):grep(criteria_2, df$dates), ]
# dates A
#2 2018-10 4
#3 2018-11 2
#4 2018-12 66
如果存在一些超出范围的问题,我们可以使用match
来代替适当的nomatch
参数
df[match(criteria_1, df$dates, nomatch = 1):
match(criteria_2, df$dates, nomatch = nrow(df)), ]
因此,如果crietria_2
超出范围default
,它将转到最后一行
criteria_1 = "2018-10"
criteria_2 = "2018-aa"
df[match(criteria_1, df$dates, nomatch = 1):
match(criteria_2, df$dates, nomatch = nrow(df)), ]
# dates A
#2 2018-10 4
#3 2018-11 2
#4 2018-12 66
#5 2019-01 5
如果criteria_1
超出范围,我们可以按default
转到第一行
criteria_1 = "2018-aa"
criteria_2 = "2018-12"
df[match(criteria_1, df$dates, nomatch = 1):
match(criteria_2, df$dates, nomatch = nrow(df)), ]
# dates A
#1 2018-09 3
#2 2018-10 4
#3 2018-11 2
#4 2018-12 66