Question

我在Windows 7 64位计算机上安装了64位版本Anaconda（v1.6.11）。这是python3.6.3。然后我从Anaconda Install软件包选项安装了dosorflow v1.2.1的CPU版本（不从命令提示符下使用conda）。当我执行以下代码时：

# Initializers
sigma = 1
weight_initializer = tf.variance_scaling_initializer(mode="fan_avg", 
distribution="uniform", scale=sigma)
bias_initializer = tf.zeros_initializer()

我收到以下错误：

AttributeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-22d819110f53> in <module>()
  1 # Initializers
  2 sigma = 1
----> 3 weight_initializer = tf.variance_scaling_initializer(mode="fan_avg", 
distribution="uniform", scale=sigma)
  4 bias_initializer = tf.zeros_initializer()

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 
'variance_scaling_initializer'

但是，tensorflow网站上确实存在tf.variance_scaling_initializer。在执行上述操作之前，我能够运行：

import tensorflow as tf
#Session
net = tf.InteractiveSession()
# Placeholders
n_stocks = X_train.shape[1]  # number of independent variables / IVs
X = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, n_stocks])
Y = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None])

所以我猜测张量流在Anaconda环境中工作。

Q1：我做错了什么？请帮忙。

Q2：正如你所看到的，我试图在64位Windows 7上运行Anaconda中的张量流？请问最佳做法是什么？经验丰富的开发人员如何建立他们的python + tensorflow环境？在linux上通过pip？

由于

Answer 1

事实证明，“tf.variance_scaling_initializer”现在在以后的TensorFlow版本中可用作“tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer”。关联的关键字也发生了变化。 Please see here for details:

在Windows 7上运行的Anaconda上的TensorFlow

1 个答案: