Question

以下两种读取字节的方法有什么区别？

stream = BytesIO(unhexlify('000000010000'))
print(int.from_bytes(stream.read(4), byteorder="big"))  //prints 1


bytes = unhexlify('000000010000')
print(int.from_bytes(bytes[:4], byteorder="big"))  //prints 1

哪个更好？为什么呢？

Answer 1

如果你知道你的字符串是hex字符串，为什么不切片后将其直接转换为int，base为“16”？例如：

>>> my_hex = '000000010000'
>>> int(my_hex[:8], base=16)
1

你必须在这里注意我将索引的字符串切换为“8”而不是4，但由于我们知道它是十六进制字符串，因此我们可以相应地对其进行切片，因为2字符代表{{ 1}}数字。

以下是您和我的解决方案的性能比较：

hex

如您所见，只使用mquadri$ python3 -m timeit "my_hex = '000000010000'; int(my_hex[:8], base=16)" 1000000 loops, best of 3: 0.581 usec per loop mquadri$ python3 -m timeit -s "from io import BytesIO; from binascii import unhexlify" "stream = BytesIO(unhexlify('000000010000')); int.from_bytes(stream.read(4), byteorder='big')" 1000000 loops, best of 3: 1.15 usec per loop mquadri$ python3 -m timeit -s "from binascii import unhexlify" "bytes = unhexlify('000000010000'); int.from_bytes(bytes[:4], byteorder='big')" 1000000 loops, best of 3: 0.764 usec per loop进行转换比您的两种解决方案都更有效。

但是，如果您只对所提到的解决方案感兴趣，那么我会建议不使用int的解决方案，因为：

不使用io.BytesIO，您需要一个较小的ByteIO
相对而言，您的第二个解决方案看起来也更简单

注意：对于效果衡量，我不计算导入的时间，以防有人计划说“这个差异与额外导入“;）

Answer 2

使用IO构造（StringIO，BytesIO）的目的是处理模仿流的对象（如文件）。因此，您的第一个解决方案是将字节包装在类似文件的对象中，并从该包装器中读取，就好像它是一个文件一样。你的第二个解决方案只是从字节读取。

我说如果您的代码的语义不要求字节是流，请跳过IO解决方案直接到源。

在Python中读取字节 - io.BytesIO v / s binascii.unhexlify

2 个答案: