如何在某些名称范围内获得张量流变量？

Question

假设我们想要获取tensorflow变量的值，我们可以在会话下运行它。

假设a = tf.Variable(...)

然后可以使用sess.run(a)

获取其值

但如果有两个名称相同但名称范围不同的变量，我该如何获取各个变量的值呢？

with tf.name_scope("x"):
      a = tf.Variable(...)
with tf.name_scope("y"):
      a = tf.Variable(...)

那么如何分别在a下x和a下获得y的值？ 如果我sess.run(a)，我会在name_scope y（最近的一个）下获得价值

Answer 1

您可以签出变量名称并按范围/名称获取：

x/a
y/a
[1, 2]

返回：

allowsEditing = true