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我尝试使用tf估计器和MirroredStrategy在多GPU上训练模型。我发现模型的变量包装为MirroredVariables，它们在塔之间始终保持同步。
但是，在训练的每个步骤中，每个塔的变量都需要具有不同的值，如何定义该变量？即局部性为T的变量引用（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/distribute/DistributionStrategy）