为什么'load（）'函数后的相同随机状态

Question

将我的.RData文件从光盘加载到R后，我注意到随机生成器在加载工作区后每次都给出相同的数字。

这就是我的意思

load(".../file.RData")
sample(10)
#[1]  9  6  1  7  5  2  8  4 10  3

load(".../file.RData")
sample(10)
#[1]  9  6  1  7  5  2  8  4 10  3

你知道为什么会这样吗？我不记得我使用哪个功能来保存工作区，但我觉得使用save()或save.image()的问题。

save.image()是否也会保存随机状态？

Answer 1

  

save.image（）也会保存随机状态吗？

是的，保存隐藏的对象.Random.seed;请参阅R-help邮件列表中的this discussion。

编辑：

根据Gregor的建议，我在该邮件列表讨论中添加建议，使用save(list = ls())代替save.image();它会保存您全局环境中的所有非隐藏对象，这通常是您希望从save.image()完成的操作。

Answer 2

set.seed(NULL)会重新初始化随机数生成器。所以，

load(".../file.RData")
set.seed(NULL)

可以解决这个问题。

至于save和save.image()之间的差异，?save表示

  

save.image()只是“保存我当前的工作空间”的捷径，即

     

save(list = ls(all.names = TRUE), file = ".RData", envir = .GlobalEnv)