Question

我正在尝试写一些模拟鞅赌博系统的东西。如果你不熟悉这个，那就是“肯定的事！” （不是肯定的）投币系统用于掷硬币游戏，每次输掉时你都会加倍投注，希望在第一场胜利时赢回所有损失的金钱。

所以你的赌注将是10美元 - >损失 - ＆gt; 20美元 - ＆gt;损失 - ＆gt; 40美元 - ＆gt;损失 - ＆gt; 80美元 - ＆gt;赢得！ - ＆GT; $ 10 ...

简单，对吧？我认为逻辑将是：

拥有一个起价为1,000美元的钱包变量。
下注。
用rand(0..1)翻转硬币。 0将是一个损失，1是一个胜利。
如果我赢了，请将赌注添加到我的钱包中。如果我输了，从我的钱包中减去赌注，然后再发一次新赌注。

我把它写成：

def flip(bet)
    if rand(0..1) == 0 then
        $balance += bet
    else
        $balance -= bet
        flip(bet*2)
    end
end

然后我运行flip(10)一千次，看看这个投注系统的效果如何。

问题是我总能得到完全相同的结果。我将运行该程序十次，前五个结果将始终是1010,1020,1030,1040,1050 ...所以有些不对劲。但我真的看不出来;逻辑对我来说似乎很好。

为了测试一下，我删除了递归调用，即行flip(bet*2)。相反，我只是进行了一千次定期投注。这表现得像你期望的那样，每次都有不同的结果。

那么这里发生了什么？

Answer 1

看着逻辑，看起来它会递归下注，直到你赢了。因此看起来你的平衡每次都会增加10，因此“1010,1020,1030,1040,1050”。

如果您在puts $balance行之前放置flip(bet*2)，则可以看到余额上下移动。

我猜这就是投注系统的重点。我不认为该方法的随机部分有任何问题。

Answer 2

您的结果正是您所期望的＆＃34;确定的事情＆＃34;投注，因为你允许$balance变为负数，所以更好的不受任何限制（实际上它们拥有无限的资源）。该策略将在最后一笔余额中退出10美元，原因是10,20,40美元，然后加80.因为你允许负余额，更好的是允许继续这 - 虽然模型可以注意到他们连续输掉6场比赛（64次机会中有1场），然后他们会失败至370美元，并且无法以640美元进行下一次下注。

添加一些东西以防止资金耗尽，你应该看到在发生这种情况之前需要多少赌注，或$balance的失败价值是多少（即你可以通过这种方式证明＆＃34;确定的事情＆＃34;战略是有缺陷的 - 因为每10美元的63胜，就会有630美元的损失以完美平衡它。）

为什么我的递归函数总是使用相同的随机数？

2 个答案: