enter image description here enter image description here我有一个包含muliple列和行的大型数据框。它们按地理位置和日期分组。问题是我有太多的日期列。我想我需要进一步开发这个数据框，以便我有：＆＃34; GeographyCode＆＃34;，＆＃34;奖项数量＆＃34;，＆＃34;中学阶段＆＃34;，＆＃34; SCQF级＆＃34;和＆＃34; DateCode＆＃34;作为单行。我不知道我的数据是否可用于Scikit Learn Linear Regression。请帮忙。
pivot02.columns
MultiIndex（等级= [[＆＃39;奖励数量＆＃39;＆＃39; SCQF等级＆＃39;，＆＃39;中学阶段＆＃39;]，[＆＃39; 2002/2003＆ ＃39;，＆＃39; 2003/2004＆＃39;，＆＃39; 2004/2005＆＃39;，＆＃39; 2005/2006＆＃39;，＆＃39; 2006/2007＆＃39;，＆＃ 39; 2007/2008＆＃39;，＆＃39; 2008/2009＆＃39;，＆＃39; 2009/2010＆＃39;，＆＃39; 2010/2011＆＃39;，＆＃39; 2011/2012＆＃ 39;，＆＃39; 2012/2013＆＃39;]]， labels = [[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2， 2,2,2,2,2,2,2,2,2]，[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,0,1,2， 3,4,5,6,7,8,9,10,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]， names = [None，＆＃39; DateCode＆＃39;]）
我已成功分组地理位置，奖励数量，＆＃39; SCQF等级＆＃39;中学阶段。但最终输出是一个多指数，我不知道我是否可以用于线性回归。机器学习可以吗？
