Question

我使用tensorflow（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection）训练自己的模型来识别图像中的对象。我正在使用Google对象检测API

测试此模型

我的问题是谷歌编码ipython笔记本的方式是输出大小为200 kb到300 kb输出大小的图像，这个链接指向这个ipythonnotebook（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb。）

如何输出带有原始大小（15MB）的图像（我在本地计算机上运行此代码）。香港专业教育学院尝试更改笔记本电脑的帮助程序会话，它没有工作。我在这里缺少什么？

    def load_image_into_numpy_array(image):
      (im_width, im_height) = image.size
        return np.array(image.getdata()).reshape(
          (im_height, im_width, 3)).astype(np.uint8)

Answer 1

在ipython笔记本的检测部分我将图像大小更改为

IMAGE_SIZE = (120, 80)

它成功了

如何使用张量流对象检测API提高输出图像的分辨率？

1 个答案: