Question

我有来自R的三个不同引导组的三个输出。

Bootstrap Statistics的结果生成为original，bias和std。每个组的错误值。

是否可以定义一个函数将所有结果放在一个数据框中？

y <- rgamma(30,1,1) + rnorm(30,0,0.01)
y60 <- rgamma(60,1,1) + rnorm(60,0,0.01)
y100 <- rgamma(100,1,1) + rnorm(100,0,0.01)
minusL <- function(params, data) {
-sum(log(dgamma(data, params[1], params[2])))
}
fit <- nlm(minusL, c(1,1), data=y)
fit
gammamedian<-function(data) {
fit <- nlm(minusL, c(1,1), data=data)
qgamma(.5, fit$estimate[1], fit$estimate[2])
}
gengamma <- function(data, params){
rgamma(length(data), params[1], params[2])}
library(boot)
results_y <- boot(y, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma,    
mle=fit$estimate)
results_y
results_y60 <- boot(y60, gammamedian, R=100, sim="parametric",   
ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate)
results_y60
results_y100 <- boot(y100, gammamedian, R=100, sim="parametric",   
ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate)
results_y100

Answer 1

请参阅函数boot的文档（例如：help("boot")）。您可以在名为“值”的部分中找到名称的所有输出值的描述。您可以使用[]或$（例如：results_y100$t0或results_y100["t0"]）访问它们。您可以选择您感兴趣的那些并将它们组合成一个数据框，例如：

将所有感兴趣的输出放入列表：

my_list <- list(results_y = boot(y, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate),
results_y60 = boot(y60, gammamedian, R=100, sim="parametric",ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate),
results_y100 = boot(y100, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate))

定义从所有列表元素中提取您感兴趣的值的函数：

get_val <- function(val) unlist(sapply(my_list, function(X) X[val]))

使用此功能创建数据框：

my_df <- data.frame(t0 = get_val("t0"),
            R = get_val("R"))
rownames(my_df) <- names(my_list)
my_df

如何在r？

1 个答案: