Question

df<-data.frame(w=c("r","q"), x=c("a","b"))
y=c(1,2)

如何将df和y组合成一个新数据框，该数据框包含来自df的行与y中元素的所有行组合？在此示例中，输出应为

data.frame(w=c("r","r","q","q"), x=c("a","a","b","b"),y=c(1,2,1,2))
  w x y
1 r a 1
2 r a 2
3 q b 1
4 q b 2

Answer 1

这应该做你想做的事情，而不需要太多的工作。

dl <- unclass(df)
dl$y <- y
merge(df, expand.grid(dl))
#   w x y
# 1 q b 1
# 2 q b 2
# 3 r a 1
# 4 r a 2

Answer 2

data.frame(lapply(df, rep, each = length(y)), y = y)

Answer 3

这应该有效

library(combinat)
df<-data.frame(w=c("r","q"), x=c("a","b"))
y=c("one", "two") #for generality
indices <- permn(seq_along(y))
combined <- NULL
for(i in indices){
  current <- cbind(df, y=y[unlist(i)])
  if(is.null(combined)){
    combined <- current 
  } else {
    combined <- rbind(combined, current)
  }
}
print(combined)

这是输出：

      w x   y
    1 r a one
    2 q b two
    3 r a two
    4 q b one

...或者缩短（并且不那么明显）：

combined <- do.call(rbind, lapply(indices, function(i){cbind(df, y=y[unlist(i)])}))

Answer 4

首先，将列类从因子转换为字符：

df <- data.frame(lapply(df, as.character), stringsAsFactors=FALSE)

然后，使用expand.grid获取df行和y元素的所有行组合的索引矩阵：

ind.mat = expand.grid(1:length(y), 1:nrow(df))

最后，循环遍历ind.mat行以获得结果：

data.frame(t(apply(ind.mat, 1, function(x){c(as.character(df[x[2], ]), y[x[1]])})))

如何组合数据框和矢量

4 个答案: