数据丢失:不是sstable(错误的幻数):也许你的文件在 不同的文件格式,您需要使用不同的还原 操作
我目前正在使用.wav音频文件目录训练Tensorflow-wavenet。现在,我想停止训练并生成输出,但命令不起作用。这是终端培训:
我见过this stackoverflow post,但tf.train.export_meta_graph什么也没做。此外,如果我尝试在新的终端选项卡中生成输出,如下所示:
cd /Users/ruchirbaronia/Downloads/tensorflow-wavenet-master
python generate.py --wav_out_path=generated.wav --samples 16000 logdir/train/2018-01-03T09-18-15/model.ckpt-0.index
我得到了error这基本上说我无法生成输出,因为训练数据尚未保存。我如何保存并完成培训?
答案 0 :(得分:0)
train.py
可以选择保存检查点的频率。例如,
train.py --checkpoint_every=10 ...
每10步保存一次检查点。默认情况下,它每50步保存一次。获得检查点后,您应该可以使用generate.py
。