Keras CNN，详细的训练进度条显示

Question

在Keras中运行CNN。当它开始运行model.fit时，它会打印每个批次的进度条，如此

是否可以显示每个纪元的进度条？喜欢这个

以下是我使用model.fit(x_train, y_train, nb_epoch = 1, batch_size = 32, verbose=1)的方法 我试图将verbose设置为0和2，但没有进度条。

如果您有任何想法，请告诉我。非常感谢

Answer 1

我在https://stackoverflow.com/a/57475559/9531617中给出了一个解决方案（不确定是否可以在每种情况下都可以使用，但是对我来说很好用）。引用自己：

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只需安装ipykernel并将其导入您的代码即可解决该问题，而无需修改源代码：

pip install ipykernel 然后 import ipykernel

事实上，在Keras的generic_utils.py文件中，（在我的情况下）探测行是：

            if self._dynamic_display:
                sys.stdout.write('\b' * prev_total_width)
                sys.stdout.write('\r')
            else:
                sys.stdout.write('\n')

self._dynamic_display是False的地方，而它必须为True才能正常工作。但是值self._dynamic_display已启动，例如：

        self._dynamic_display = ((hasattr(sys.stdout, 'isatty') and
                                  sys.stdout.isatty()) or
                                 'ipykernel' in sys.modules)

因此，加载ipykernel会将其添加到sys.modules中，并为我解决了该问题。

Answer 2

作为Windows操作系统上的快速解决方案，您可以最大化命令提示符窗口。这将根据需要准确显示每个纪元的进度条。

Answer 3

正如问题所指出的，这是针对我们要导入且已定义进度条的软件包。

就我而言，将所有更新打印在一个looooong行上使问题更加复杂。 （PyCHARM不会将\ r视为EOL吗？）

如果您希望快速而肮脏地解决进度条问题，这有助于减轻问题：

tensorflow_core.python.keras.utils.generic_utils.Progbar.__init__.__defaults__ = (10, 0, 5.0, None, 'step')

如果您想花更多的时间学习Keras而花更少的时间处理怪异的UI问题，则可以使用。

Answer 4

我认为这是Keras verbose training progress bar writing a new line on each batch issue的副本，但您可以改用tqdm（> = 4.41.0）：

from tqdm.keras import TqdmCallback
...
model.fit(..., verbose=0, callbacks=[TqdmCallback(verbose=2)])

这将关闭keras的进度（verbose=0），而改用tqdm。对于回调，verbose=2表示时期和批次的单独进度条。 1表示完成后清除批处理栏。 0表示仅显示纪元（从不显示批处理条）。