MatConvNet：FILTERS深度不会划分DATA深度

Question

我有以下问题：

  

使用vl_nnconv时出错   FILTERS深度不会划分DATA深度。

     

dagnn.Conv / forward（第16行）中的错误

outputs{1} = vl_nnconv(...

  

dagnn.Layer / forwardAdvanced（第85行）出错

outputs = obj.forward(inputs, {net.params(par).value}) ;

  

dagnn.DagNN / eval（第91行）出错

obj.layers(l).block.forwardAdvanced(obj.layers(l)) ;

  

cnn_train_dag_ps＆gt; processEpoch（第250行）出错

net.eval(inputs, params.derOutputs, 'holdOn', s < params.numSubBatches) ;

  

cnn_train_dag_ps错误（第114行）

[net, state] = processEpoch(net, state, params, 'train') ;

  

Dag_Train错误（第83行）

[ps_net, info] = cnn_train_dag_ps(ps_net, Train_Data, @(i,b) getBatch(bopts,i,b), trainOpts) ;

我不明白我可以解决这个问题，如果有人可以帮助我，我将不胜感激，谢谢。

问候。

Answer 1

检查网络net.layers(i).block.size的结构是否与第i个输入兼容。此兼容性与维度数量以及维度的第三个组成部分相关。例如，如果您的网络输入大小为MxNx3xP，则第一个过滤器的维度应为VxVx3xQ。