Question

我正在尝试创建一个简单的监控系统，定期检查并记录它们。这是我尝试使用的逻辑的缩减示例，但我一直收到RuntimeWarning: coroutine 'foo' was never awaited错误。

我应该如何从自身重新安排异步方法？

test.py中的代码：

import asyncio
from datetime import datetime

async def collect_data():
    await asyncio.sleep(1)
    return {"some_data": 1,}

async def foo(loop):
    results = await collect_data()
    # Log the results
    print("{}: {}".format(datetime.now(), results))
    # schedule to run again in X seconds
    loop.call_later(5, foo, loop)

if __name__ == '__main__':

    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.create_task(foo(loop))
    loop.run_forever()
    loop.close()

错误：

pi@raspberrypi [0] $ python test.py 
2018-01-03 01:59:22.924871: {'some_data': 1}
/usr/lib/python3.5/asyncio/events.py:126: RuntimeWarning: coroutine 'foo' was never awaited
  self._callback(*self._args)

Answer 1

call_later accepts简单同步回调（使用def定义的函数）。应该等待执行协程功能（async def）。

关于asyncio的一个很酷的事情是，它以多种方式模仿命令式普通同步代码。你如何解决普通功能的这个任务？我想只是睡一段时间并递归再次调用函数。与asyncio同样（几乎 - 我们应该使用同步睡眠）：

import asyncio
from datetime import datetime


async def collect_data():
    await asyncio.sleep(1)
    return {"some_data": 1,}


async def foo(loop):
    results = await collect_data()

    # Log the results
    print("{}: {}".format(datetime.now(), results))

    # Schedule to run again in X seconds
    await asyncio.sleep(5)
    return (await foo(loop))


if __name__ ==  '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(foo(loop))
    finally:
        loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())  # Python 3.6 only
        loop.close()

如果您有时需要在后台运行foo以及其他协程can create a task。还显示了一种取消任务执行的方法。

<强>更新

安德鲁指出，一个简单的循环甚至更好：

async def foo(loop):
    while True:
        results = await collect_data()

        # Log the results
        print("{}: {}".format(datetime.now(), results))

        # Wait before next iteration:
        await asyncio.sleep(5)

使用call_later进行Python asyncio递归

1 个答案: