我必须制作几个图,但我面临的问题是,这些图中的大多数都有一段时间,它们的价值飙升,这掩盖了我感兴趣的实际数据。我不认为限制Y轴范围将起作用,因为不同图的Y轴刻度会发生变化。
这是我的问题的一个例子
我想要删除所有这些高峰,因为它可能会使情节的某些内容蒙上阴影。
以下是我用来绘制生成此图的代码:
fig, (ax1,ax2,ax3,ax4) = plt.subplots(4, sharex = False, figsize =(15,15))
ax1.plot(Epoch[0], plotdata[0])
ax1.set_ylabel(label, fontsize = 20)
ax1.tick_params(axis = 'both',which = 'major', labelsize = 18)
ax1.get_yaxis().set_tick_params(direction='out',width=2)
ax1.set_xlim([start1, stop1])
nbins = 5
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper'))
ax2.plot(Epoch[1],plotdata[1])
ax2.set_ylabel(label, fontsize = 20)
ax2.set_xlim([start2, stop2])
ax2.tick_params(axis = 'both',which = 'major', labelsize = 18)
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper'))
ax2.get_yaxis().set_tick_params(direction='out',width=2)
ax3.plot(Epoch[2], plotdata[2])
ax3.set_ylabel(label, fontsize =20)
ax3.set_xlim([start3, stop3])
ax3.tick_params(axis = 'both',which = 'major', labelsize = 18)
ax3.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper'))
ax3.get_yaxis().set_tick_params(direction='out',width=2)
ax4.plot(Epoch[3], plotdata[3])
ax4.set_ylabel(label, fontsize =20)
ax4.set_xlim([start4, stop4])
ax4.tick_params(axis = 'both',which = 'major', labelsize = 18)
ax4.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper'))
ax4.get_yaxis().set_tick_params(direction='out',width=2)
答案 0 :(得分:1)
使y轴成为对数刻度。这将使其余的情节更加突出。
答案 1 :(得分:0)
如前所述,请尝试使用
进行对数刻度 plt.semilogy()