保存到db：mongodb之前分析描述的算法

Question

应用的想法是展示产品中的所有“E-number”成分（E100，E200等）

想象一下，我们有一个产品列表进入我们的数据库（JSONs，通过API报废或接收）。产品包含描述 - 它描述产品中的成分。 有时这些成分已经带有数字（如E100），但有时会有成分名称（没食子酸辛酯），有时两者都有。

我们将把所有这些数据存储在mongodb（集合产品）中。

问题 - 现在应用程序查询给定产品，并且必须显示所有包含的电子号码产品。您如何解决描述具有不同形式的问题（有时使用直接电子号码，有时使用电子描述，有时使用两者等）。此外，有时在产品描述中，一些电子描述写得不完整（缺少字母）。

我不喜欢动态地执行此操作，如果所有数据都已存储在DB中（但不确定）会更好。所以myr一般解决方案可能是这样的：

• 在接收产品数据时以及在将产品保存到DB之前对描述字段进行预处理（这可以使用任何编程语言完成 - 例如node.js）
• 在预处理期间，我们需要分析描述字段（从而在现有的电子馆藏中搜索：e-id，电子名称，电子类别，电子不同名称数组;例如，如果描述包含E100，绿色，没食子酸辛酯，那么在预处理过程中我们会得到阵列“E100，E140，E311”。
• 然后我们将在json
中为产品集合创建“电子列表”
• 在db
中保存产品

这看起来合乎逻辑吗？从未与mongodb合作过。

Answer 1

是的，在插入和准备数据以进行快速查询时处理它是有意义的。这些成分可以标准化以分离收集，然后将成分id-s添加到产品中。