如何在java中阈值任何图像(黑白分色)?

时间:2017-12-28 14:31:45

标签: java image png jpeg

已解决:问题是“jpeg压缩”。保存为“.png”有效。

我在java中使用canny过滤器程序检测到图像的边缘。 应用过滤器后......

This is my image 如果放大...... Zoomed

所有都有不同的黑白色调 我希望我的所有边缘像素都是纯白色(#FFFFFF),其余部分是黑色。

注意:不同的像素可能具有与上面不同的阴影(#F7F7F7)。上面的缩放图像只是一个例子。

编辑: 我写了这段代码才能在图像上生效......

public void convert(){
    try{
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File("input.jpg"));
        int rgb;
        int height = img.getHeight();
        int width = img.getWidth();
        File f = new File("newThreshold.jpg");
        Color white = new Color(255,255,255);
        int wh = white.getRGB();

        for (int h = 0; h<height; h++){
            for (int w = 0; w<width; w++){  

                rgb = img.getRGB(w, h);
                red = (rgb & 0x00ff0000) >> 16;
                green = (rgb & 0x0000ff00) >> 8;
                blue  =  rgb & 0x000000ff;
                if(red >= 200 || blue >= 200 || green >= 200){
                     img.setRGB(w,h,wh);
                }
            }
        }

        ImageIO.write(img,"jpg",f);
    }
    catch(Exception e){
    }
}

即使在运行代码后,我的图像也没有变化 即使红色,绿色和蓝色值高于200,我的图像也不会改变。

更新:将图片保存为“.png”而不是“.jpg”工作!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以浏览图像中的每个像素,并确定它是否高于某个阈值,如果将其值设置为纯白色。如果需要,您也可以在较暗的区域进行相同的操作。

示例:

public Image thresholdWhite(Image in, int threshold)
{
    Pixel[][] pixels = in.getPixels();
    for(int i = 0; i < pixels.length; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < pixels[i].length; ++j)
        {
            byte red = pixels[i][j].getRed();
            byte green = pixels[i][j].getGreen();
            byte blue = pixels[i][j].getBlue();
            /* In case it isn't a grayscale image, if it is grayscale this if can be removed (the block is still needed though) */
            if(Math.abs(red - green) >= 16 && Math.abs(red - blue) >= 16 && Math.abs(blue- green) >= 16)
            {
                if(red >= threshold || blue >= threshold || green >= threshold)
                {
                    pixels[i][j] = new Pixel(Colors.WHITE);
                }
            }
        }
    }
    return new Image(pixels);
}