Android实时黑白阈值图像

时间:2014-03-29 13:23:51

标签: android image image-processing bitmap threshold

我有一个代码,使用以下代码将具有灰色的位图转换为黑白颜色的位图:

// scan through all pixels
for (int x = 0; x < width; ++x) {                                                                                                                                                                                               
  for (int y = 0; y < height; ++y) {                                                                                                                                                                                            
    // get pixel color
    pixel = bitmap.getPixel(x, y);                                                                                                                                                                                              
    A = Color.alpha(pixel);                                                                                                                                                                                                     
    R = Color.red(pixel);                                                                                                                                                                                                       
    G = Color.green(pixel);                                                                                                                                                                                                     
    B = Color.blue(pixel);                                                                                                                                                                                                      
    int gray = (int) (0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B);                                                                                                                                                                    

    // use 128 as threshold, above -> white, below -> black
    if (gray > 128)
    gray = 255;                                                                                                                                                                                                                 
    else
    gray = 0;                                                                                                                                                                                                                   
    // set new pixel color to output bitmap
    bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, gray, gray, gray));                                                                                                                                                                      
  }
}   

如你所见,我浏览了原始位图的所有像素点,然后我将颜色的分量与给定的阈值进行比较,在这种情况下为128,然后如果它在上面我说它的白色,否则它将是黑色像素。

我现在要做的是,Spinner可以更改该阈值,然后BW图像会有所不同。

要做到这一点,我需要再次绘制所有图像,这是非常省钱的时间,它需要时间再次遍历所有像素。

有没有办法实时使用不同的BW阈值更改图像?

有人告诉我使用GIF,然后我会做的只是更改GIF的查找表值,有没有人在Android上有这方面的知识?

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

自问这个问题以来已经过了一段时间,但我碰到了这个寻找其他东西并碰巧得到了解决方案。 您可以在没有OpenCV或任何其他第三方库的情况下实现此目的,仅使用自API级别1以来的ColorMatrixColorFilter

以下是您可以使用的矩阵:

//matrix that changes picture into gray scale
public static ColorMatrix createGreyMatrix() {
    ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[] {
            0.2989f, 0.5870f, 0.1140f, 0, 0,
            0.2989f, 0.5870f, 0.1140f, 0, 0,
            0.2989f, 0.5870f, 0.1140f, 0, 0,
            0, 0, 0, 1, 0
    });
    return matrix;
}

// matrix that changes gray scale picture into black and white at given threshold.
// It works this way:
// The matrix after multiplying returns negative values for colors darker than threshold
// and values bigger than 255 for the ones higher. 
// Because the final result is always trimed to bounds (0..255) it will result in bitmap made of black and white pixels only
public static ColorMatrix createThresholdMatrix(int threshold) {
    ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[] {
            85.f, 85.f, 85.f, 0.f, -255.f * threshold,
            85.f, 85.f, 85.f, 0.f, -255.f * threshold,
            85.f, 85.f, 85.f, 0.f, -255.f * threshold,
            0f, 0f, 0f, 1f, 0f
    });
    return matrix;
}

以下是如何使用它们:

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inScaled = false;

//load source bitmap and prepare destination bitmap
Bitmap pic = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.thePicture, options);
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(pic.getWidth(), pic.getHeight(),  Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas c = new Canvas(result);

//first convert bitmap to grey scale:
bitmapPaint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(createGreyMatrix()));
c.drawBitmap(pic, 0, 0, bitmapPaint);

//then convert the resulting bitmap to black and white using threshold matrix 
bitmapPaint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(createThresholdMatrix(128)));
c.drawBitmap(result, 0, 0, bitmapPaint);

//voilà! You can now draw the result bitmap anywhere You want:
bitmapPaint.setColorFilter(null);
otherCanvas.drawBitmap(result, null, new Rect(x, y, x + size, y + size), bitmapPaint);

希望这会对某人有所帮助。

答案 1 :(得分:3)

我建议您使用适用于Android的OpenCV库。安装完成后,可以使用它在图像上的许多其他常用操作中进行快速阈值处理。以下代码片段将您的颜色位图转换为灰度图像,阈值为灰度级128。

// first convert bitmap into OpenCV mat object
Mat imageMat = new Mat (bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(),
                CvType.CV_8U, new Scalar(4));
Bitmap myBitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Utils.bitmapToMat(myBitmap, imageMat);

// now convert to gray
Mat grayMat = new Mat ( bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(),
            CvType.CV_8U, new Scalar(1));
Imgproc.cvtColor(imageMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 1);

// get the thresholded image
Mat thresholdMat = new Mat ( bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(),
            CvType.CV_8U, new Scalar(1));
Imgproc.threshold(grayMat, thresholdMat , 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

// convert back to bitmap for displaying
Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.cols(), bitmap.rows(),
                Bitmap.Config.ARGB_8888);
thresholdMat.convertTo(thresholdMat, CvType.CV_8UC1);
Utils.matToBitmap(thresholdMat, resultBitmap);

答案 2 :(得分:1)

GIF在标题中有一个调色板,它为每个“值”关联哪种颜色(Wikipedia entry)。问题:回到那天他们认为256种颜色就足够了,这就像有多少调色板条目一样。您可以使用类GifDecoder.java,其中包含256个条目和两个值的本地颜色表:您的两个输出0和255.但是在一天结束时,有一个循环检查< em> for each byte ,通过调色板查找(this is the line)关联的值。不比你的代码快。

另一个让它更快的替代方法是使用OpenGL来产生阈值(假设你无论如何都要在屏幕上绘制Bitmap,对吧?)。这需要一个的额外代码,幸运的是this tutorial完全按照你要做的去做,减去了阈值部分。

对于阈值处理,需要编译OpenGL程序(在GlRenderer::onSurfaceChanged上)并且每次使用(在GlRenderer::onDrawFrame上)。该程序获得两个着色器,以光速为每个像素阈值! (好吧,也许有点慢,但速度非常快!)。

着色器将如下所示。如果我可以帮助您将它们插入到示例代码中,请告诉我。

private static final String mVertexShader =
    "attribute vec4 aPosition;\n" +
    "attribute vec4 aTextureCoord;\n" +
    "varying vec2 vTextureCoord;\n" +
    "void main() {\n" +
    "  gl_Position = aPosition;\n" +
    "  vTextureCoord = aTextureCoord;\n" +
    "}\n";

private static final String mFragmentShader =
    "precision mediump float;\n" +
    "varying vec2 vTextureCoord;\n" +
    "uniform float threshold_in_range_0_to_1;\n" +
    "const vec4 coeff_y = vec4(0.256, 0.504, 0.097, 0.0625);\n" +
    "float y;\n" +
    "void main() {\n" +
    "  y = dot(coeff_y, texture2D(sTexture, vTextureCoord));\n" +
    "  if ( y > threshold_in_range_0_to_1)" +
    "    gl_FragColor = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)\n" +
    "  else" +
    "    gl_FragColor = vec4(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)\n" +
    "}\n";