我有一个维度 3144469 x 268496 的文档术语矩阵，我需要对其进行特征选择。我尝试使用Sckit-learn选项进行功能选择
fs = feature_selection.SelectPercentile(feature_selection.chi2, percentile=40)
documenttermmatrix_train= fs.fit_transform(documenttermmatrix,y1_train)
我收到内存错误
y1_train有大约9k个唯一值
python中是否还有其他函数或库可以为python中的大型数据集进行特征选择（chisquare，信息增益）？