Question

我正在尝试在python中创建内置的map（）函数。这可能是尝试：

def mapper(func, *sequences):


   if len(sequences) > 1:
       while True:
          list.append(func(sequences[0][0],sequences[0][0],))
       return list

return list

但我真的卡住了，因为如果用户提供100个参数，我该如何处理这些

Answer 1

调用该函数时使用星号* ：

def mapper(func, *sequences):
       result = []
       if len(sequences) > 0:
           minl = min(len(subseq) for subseq in sequences)
           for i in range(minl):
              result.append(func(*[subseq[i] for subseq in sequences]))
       return result

这会产生：

>>> import operator
>>> mapper(operator.add, [1,2,4], [3,6,9])
[4, 8, 13]

通过使用星号，我们在函数调用中将iterable解压缩为单独的参数。

请注意，这仍然不完全等效，因为：

sequences应该是 iterables ，而不是本身的列表，所以我们不能总是索引;和
python-3.x中map的结果也是可迭代的，因此不是列表。

更多python-3.x - 类map函数将是：

def mapper(func, *sequences):
    if not sequences:
        raise TypeError('Mapper should have at least two parameters')
    iters = [iter(seq) for seq in sequences]
    while True:
        yield func(*[next(it) for it in iters])

但是请注意，大多数Python解释器将比Python代码更接近解释器实现map，因此使用内置map肯定比编写自己的更有效。

NB ：最好不要使用list，set，dict等变量名称，因为这些名称会覆盖（此处为本地）引用list类型。因此，list(some_iterable)之类的通话将不再有效。

Answer 2

将一个或多个序列逻辑的合并部分分离出来更容易阅读和理解。

def mapper(func, *args):
    for i in zip(*args):
        yield func(*i)

在这里，我们使用内置的Python zip 如果您想用自己的实现完全替换它，请使用下面的zip函数替换为zipper

def zipper(*args):
    for i in range(len(args[0])):
        index_elements = []
        for arg in args:
            index_elements.append(arg[i])
        yield positional_elements

如何在python中创建自己的map（）函数

2 个答案: